Estratégia de negociação do backtest

Backtesting

O que é 'backtesting'

Backtesting é o processo de testar uma estratégia de negociação em dados históricos relevantes para garantir sua viabilidade antes que o negociador arrisque qualquer capital real. Um trader pode simular a negociação de uma estratégia durante um período de tempo apropriado e analisar os resultados para os níveis de lucratividade e risco.

Amostragem de Aceitação.

Negligência do tamanho da amostra.

Ordem de Mercado.

Teorema do Limite Central - CLT.

QUEBRANDO "backtesting"

Uma quantidade significativa do volume negociado no mercado financeiro atual é feita por traders que usam algum tipo de automação de computadores. Isso é especialmente verdadeiro para estratégias de negociação baseadas em análises técnicas. O backtesting é parte integrante do desenvolvimento de um sistema de negociação automatizado.

Backtesting significativo.

Quando feito corretamente, o backtesting pode ser uma ferramenta inestimável para a tomada de decisões sobre a utilização de uma estratégia de negociação. O período de tempo de amostra no qual um backtest é realizado é crítico. A duração do período de tempo da amostra deve ser longa o suficiente para incluir períodos de condições de mercado variáveis, incluindo tendências de alta, tendências de baixa e negociação limitada por faixa. Realizar um teste em apenas um tipo de condição de mercado pode produzir resultados imprevisíveis que podem não funcionar bem em outras condições de mercado, o que pode levar a conclusões falsas.

O tamanho da amostra no número de negociações nos resultados do teste também é crucial. Se o número da amostra de negociações for muito pequeno, o teste pode não ser estatisticamente significativo. Uma amostra com muitos negócios durante um período muito longo pode produzir resultados otimizados nos quais um número esmagador de negociações vencedoras se aglutina em torno de uma condição ou tendência de mercado específica que é favorável à estratégia. Isso também pode levar um comerciante a tirar conclusões enganosas.

Mantendo a realidade.

Um backtest deve refletir a realidade na melhor medida possível. Os custos de negociação que, de outra forma, poderiam ser considerados insignificantes pelos comerciantes, quando analisados ​​individualmente, podem ter um impacto significativo quando o custo agregado é calculado ao longo de todo o período de backtesting. Esses custos incluem comissões, spreads e derrapagens, e eles poderiam determinar a diferença entre se uma estratégia de negociação é lucrativa ou não. A maioria dos pacotes de software de backtesting inclui métodos para contabilizar esses custos.

Talvez a métrica mais importante associada ao backtesting seja o nível de robustez da estratégia. Isso é realizado comparando os resultados de um teste de retorno otimizado em um período de tempo de amostra específico (chamado de amostra) com os resultados de um backtest com a mesma estratégia e configurações em um período de tempo de amostra diferente (referido como out - de amostra). Se os resultados forem igualmente lucrativos, a estratégia pode ser considerada válida e robusta, e está pronta para ser implementada em mercados em tempo real. Se a estratégia falhar em comparações fora da amostra, então a estratégia precisa de mais desenvolvimento, ou deve ser abandonada por completo.

Backtesting: Interpretando o Passado.

O backtesting é um componente chave do desenvolvimento efetivo do sistema de negociação. Isso é realizado reconstruindo, com dados históricos, negociações que teriam ocorrido no passado usando regras definidas por uma determinada estratégia. O resultado oferece estatísticas para avaliar a eficácia da estratégia.

A teoria subjacente é que qualquer estratégia que funcionou bem no passado provavelmente funcionará bem no futuro e, inversamente, qualquer estratégia que tenha tido um desempenho ruim no passado provavelmente terá um desempenho ruim no futuro. Este artigo analisa quais aplicativos são usados ​​no backtesting, que tipo de dados é obtido e como colocá-lo em uso.

Os dados e as ferramentas.

O backtesting pode fornecer muitos dados estatísticos valiosos sobre um determinado sistema. Algumas estatísticas de backtesting universais incluem:

Lucro líquido ou perda - Porcentagem líquida ganha ou perdida Medidas de volatilidade - Máximo percentual de acréscimo e desvantagem Médias - Ganho médio percentual e perda média, barras médias detidas Exposição - Porcentagem do capital investido (ou exposto ao mercado) Índices - Ganhos a perdas ratio Retorno anualizado - Retorno percentual ao longo de um ano Retorno ajustado pelo risco - Retorno percentual em função do risco.

Normalmente, o software de backtesting terá duas telas importantes. O primeiro permite que o comerciante personalize as configurações para o backtesting. Essas personalizações incluem tudo, desde período de tempo até custos de comissão. Aqui está um exemplo de tal tela no AmiBroker:

A segunda tela é o relatório de resultados de backtesting real. É aqui que você pode encontrar as estatísticas mencionadas acima. Mais uma vez, aqui está um exemplo desta tela no AmiBroker:

Em geral, a maioria dos softwares de negociação contém elementos semelhantes. Alguns programas de software high-end também incluem funcionalidades adicionais para realizar dimensionamento automático de posição, otimização e outros recursos mais avançados.

As 10 regras para o backtesting.

Há muitos fatores que os investidores prestam atenção quando estão testando estratégias de negociação. Aqui está uma lista das 10 coisas mais importantes a serem lembradas durante o backtesting:

Leve em consideração as amplas tendências de mercado no período de tempo em que uma determinada estratégia foi testada. Por exemplo, se uma estratégia só foi testada novamente em 1999-2000, ela pode não se sair bem em um mercado em baixa. Muitas vezes, é uma boa ideia fazer backtest durante um longo período de tempo, abrangendo vários tipos diferentes de condições de mercado. Leve em conta o universo em que ocorreu o backtesting. Por exemplo, se um sistema amplo de mercado for testado com um universo constituído por ações de tecnologia, ele pode não se dar bem em setores diferentes. Como regra geral, se uma estratégia é direcionada para um gênero específico de estoque, limite o universo a esse gênero; mas, em todos os outros casos, mantenha um universo grande para fins de teste. Medidas de volatilidade são extremamente importantes para considerar no desenvolvimento de um sistema de negociação. Isto é especialmente verdadeiro para as contas alavancadas, que são sujeitas a chamadas de margem se o seu patrimônio cai abaixo de um certo ponto. Os comerciantes devem procurar manter a volatilidade baixa para reduzir o risco e facilitar a transição dentro e fora de um determinado estoque. O número médio de bares mantidos também é muito importante para assistir ao desenvolver um sistema de negociação. Embora a maioria dos softwares de backtesting inclua custos de comissão nos cálculos finais, isso não significa que você deva ignorar essa estatística. Se possível, aumentar o seu número médio de barras pode reduzir os custos de comissão e melhorar seu retorno geral. A exposição é uma faca de dois gumes. O aumento da exposição pode levar a lucros mais altos ou perdas maiores, enquanto a diminuição da exposição significa lucros menores ou perdas menores. Em geral, é uma boa ideia manter a exposição abaixo de 70% para reduzir o risco e facilitar a transição para dentro e para fora de um determinado estoque. A estatística de ganho / perda médio, combinada com a relação ganhos / perdas, pode ser útil para determinar o dimensionamento de posição ideal e o gerenciamento de dinheiro usando técnicas como o Critério Kelly. Os traders podem assumir posições maiores e reduzir custos de comissão aumentando seus ganhos médios e aumentando sua taxa de ganhos por perdas. (Para mais, consulte: Gerenciamento de dinheiro usando o critério Kelly.) O retorno anualizado é usado como uma ferramenta para avaliar os retornos de um sistema em relação a outros locais de investimento. É importante não só olhar para o retorno anualizado global, mas também para levar em conta o aumento ou diminuição do risco. Isso pode ser feito observando o retorno ajustado ao risco, que é responsável por vários fatores de risco. Antes de um sistema de negociação ser adotado, ele deve superar todos os outros espaços de investimento em risco igual ou menor. A personalização de backtesting é extremamente importante. Muitos aplicativos de backtesting têm entradas para quantidades de comissão, tamanhos de lotes redondos (ou fracionários), tamanhos de ticks, requisitos de margem, taxas de juros, premissas de slippage, regras de dimensionamento de posição, regras de saída de barra idêntica, configurações de parada (trailing) e muito mais. Para obter os resultados de backtesting mais precisos, é importante ajustar essas configurações para imitar o broker a ser usado quando o sistema for ativado. O backtesting às vezes pode levar a algo conhecido como otimização excessiva. Essa é uma condição na qual os resultados de desempenho são ajustados tão altos para o passado que não são mais precisos no futuro. Em geral, é uma boa ideia implementar regras que se apliquem a todas as ações, ou um conjunto selecionado de ações específicas, e que não sejam otimizadas na medida em que as regras não sejam mais compreensíveis pelo criador. O backtesting nem sempre é a maneira mais precisa de avaliar a eficácia de um determinado sistema de negociação. Às vezes, as estratégias que tiveram bom desempenho no passado não se dão bem no presente. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. Certifique-se de que o comércio de papel é um sistema que foi testado com sucesso antes de entrar em operação para garantir que a estratégia ainda se aplica na prática.

Conclusão.

O backtesting é um dos aspectos mais importantes do desenvolvimento de um sistema de negociação. Se criado e interpretado corretamente, ele pode ajudar os traders a otimizar e melhorar suas estratégias, encontrar falhas técnicas ou teóricas, bem como ganhar confiança em sua estratégia antes de aplicá-la aos mercados do mundo real. (Para leitura relacionada, consulte: Backtesting and Forward Testing: A Importância da Correlação.)

Como backtest uma estratégia de negociação Forex.

Por Tyson Clayton

Como backtest uma estratégia de negociação Forex.

Como em qualquer outro negócio, a experiência é a chave para ser bem sucedido na negociação forex. Desenvolver uma estratégia de negociação ao longo do tempo, que definirá a maneira como você aborda a negociação, é apenas o primeiro passo para se tornar um operador lucrativo.

Sua estratégia de negociação pode não funcionar da maneira que você imaginou, e pode acontecer que a estratégia não seja lucrativa. Para evitar aprender isso da maneira mais difícil, perdendo sua conta, você tem que backtest sua estratégia de negociação para obter uma imagem de como ele executa em várias condições de mercado. É aqui que chegamos ao conceito de backtesting…

Vídeo: Como backtest uma estratégia de Forex.

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O backtesting é simplesmente colocar sua estratégia no trabalho com dados de mercado anteriores. Comerciantes de sucesso fazem isso para ver quão confiável é sua estratégia, quão lucrativa e como ela se comporta em diferentes condições de mercado. Um bom período de tempo para realizar o backtesting de sua estratégia seria os 10 ou 15 anos anteriores.

Realizar um backtest em um período mais curto pode capturar apenas um tipo de mercado, como um mercado de tendências, e se sua estratégia for uma estratégia de acompanhamento de tendências, ela retornará resultados muito bons nesse caso. No entanto, se o mercado virar de lado, você poderá perder uma grande parte de sua conta de negociação. É por isso que você deve fazer o backtesting pelo menos 10 anos atrás.

Os dois tipos de backtesting

Há duas maneiras de realizar um backtest de sua estratégia:

O backtesting automatizado envolve a criação de um programa que automaticamente abre e fecha negociações para você. Esses programas, como Expert Advisors (EA) na plataforma Ultimate Charting Software, geralmente são baseados em um algoritmo técnico e abrirão e gerenciarão os negócios para você quando determinadas condições técnicas forem atendidas (por exemplo, um crossover Stochastics overbought / oversold ).

Essa forma de negociação envolve a criação ou a compra do próprio programa, o que pode ser demorado ou caro.

Também não acrescenta à sua experiência de negociação, e eu não recomendo isso se você for sério em se tornar um profissional bem sucedido. Você precisa sentir o mercado para se tornar experiente. Por isso, vamos nos concentrar no backtest manual neste artigo.

Backtesting manualmente uma estratégia de Forex.

O backtesting manual é quando você rola manualmente o gráfico na sua plataforma de negociação para um período anterior e, em seguida, avança manualmente, barra por barra, com a seta "avançar" no teclado. Não parece excitante? Bem, esta é a melhor maneira de ver como sua estratégia funcionará em várias condições de mercado e onde ela precisa ser melhorada.

Há quatro etapas quando o backtest manual de uma estratégia de negociação.

Etapa 1: Abra o gráfico de um par de moedas no qual você deseja fazer backtest da sua estratégia e role o gráfico para um período anterior. Na maioria das plataformas de negociação, você pode simplesmente arrastar & amp; solte para alterar a data do gráfico. Além disso, certifique-se de que todos os indicadores e outras ferramentas que fazem parte da sua estratégia sejam aplicados ao gráfico. Em nosso exemplo, usaremos uma estratégia de crossover de média móvel simples em um período de tempo diário.

Etapa 2: Mova a barra de gráficos por barra e localize possíveis configurações de comércio.

Passo 3: Agora que encontrou uma configuração de negociação com base na sua estratégia de negociação, terá de anotar os resultados de negociação do negócio imaginário que efetuou. Você pode fazer isso com uma simples planilha do Excel, onde você insere a data, o ponto de entrada, o stop-loss, o take-profit, o rácio recompensa-risco ou qualquer outra informação que considere de interesse para você.

Etapa 4: nesta etapa, você repetirá o processo até encontrar uma possível configuração de comércio novamente e, depois disso, voltará para a Etapa 3.

O backtesting manual pode ser demorado, mas é a melhor maneira de sentir como sua estratégia comercial funcionaria em várias condições de mercado. Se você fizer backtest em um gráfico diário, 10 anos de dados têm cerca de 2500-3000 barras, e é perfeitamente possível passar por todos eles em poucas horas de trabalho.

Não tenha medo da quantidade de dados, pois o backtesting de sua estratégia é o ponto mais importante antes de começar a usar sua estratégia na negociação real.

Por que você precisa backtest suas estratégias.

Backtesting é um dos pontos mais importantes no processo de desenvolvimento de sua estratégia de negociação. Ele revelará como sua estratégia funcionará em várias condições de mercado e responderá à pergunta mais importante: ela é lucrativa? No entanto, tenha em mente que os resultados anteriores não são uma indicação do desempenho futuro.

Seu backtesting pode mostrar que sua estratégia funcionaria no passado, mas o mercado muda o tempo todo e uma estratégia que já foi lucrativa pode se tornar não lucrativa no futuro.

Back-Testing manual; Praticando a arte de negociar.

Ação de preço e macro.

Negociar, como muitas outras coisas na vida, pode ser melhorado com a experiência. Isto é frequentemente onde os novos operadores falham. Uma vez percebido esse fato, eles olham para uma negociação muito simples.

& ldquo; Está aprendendo a negociar lucrativamente meu tempo? & rdquo;

Eu e muitos outros comerciantes (ou talvez mais precisamente) 'têm respondido de forma enfática' SIM '. a essa pergunta, e embarcou em um processo de aprendizagem para obter nossos resultados ao ponto que queremos. Mas nem todo mundo estaria naquele barco.

O difícil da experiência ao negociar é o fato de que essa mesma experiência pode nos custar dinheiro. Com o passar dos anos, ouvi muitas reclamações irreverentes: "ah, essa é sua mensalidade para os mercados". E esse pode ser o caso. Mas existem outras maneiras de ganhar experiência na velha arte da especulação.

Comerciantes de grãos e arroz, os criadores originais da análise técnica, empregariam um elemento de "comércio de papel", & rsquo; para rastrear lucros ou perdas hipotéticos para as estratégias que eles estão negociando.

Isso é semelhante ao demo trading hoje; uma maneira que podemos testar nossas teorias e estratégias no mercado sem risco financeiro. Isso é exatamente o mesmo que operar ao vivo, não, porque não há um provedor de liquidez no outro lado do seu comércio executando a execução REAL; mas pode me permitir testar minhas estratégias em um ambiente dinâmico.

A desvantagem da demonstração comercial ou do teste de demonstração de uma estratégia é o fato de que pode levar muito tempo para obter resultados suficientes para determinar a consistência de minhas estratégias. Se eu quiser testar uma estratégia em um gráfico diário, pode levar um ano inteiro apenas para fazer algumas negociações. E depois desses poucos negócios, não tenho certeza se ficaria confortável o suficiente com a estratégia de empregá-la ao vivo (afinal, apenas alguns negócios foram feitos, como sei se isso era uma anomalia ou não).

É aí que o back-test manual pode entrar em jogo. Este é um maneirismo em que posso simular um ambiente de mercado ao vivo com preços dinâmicos. É importante notar que qualquer back-test que realizamos, manual ou automatizado, sofre de uma desvantagem singular; e esse é o fato de que o desempenho passado não necessariamente se reproduzirá dessa maneira daqui para frente. Mas isso não é o ponto do back-test manual. A razão pela qual estou fazendo o teste é treinar a mim mesmo, usando as ferramentas da estratégia que está sendo testada, para que eu possa saber como empregar a abordagem da maneira mais eficaz.

Eu posso fazer isso em qualquer período de tempo, com qualquer par de moedas e quase qualquer estratégia que eu negocie.

Etapa 1: vista o gráfico.

O primeiro passo, quando o backtesting manual é para vestir os nossos gráficos, com os indicadores que usaremos na estratégia que estamos testando. Para esta ilustração, vou usar um EMA de 89 períodos e um CCI de 13 períodos. Depois de vestir o prontuário, estamos prontos para prosseguir.

Criado por James Stanley.

Etapa 2: dê um passo atrás no tempo.

Depois de termos nosso quadro vestido, precisamos ir para um período anterior no gráfico. O aqui é que eu quero estar familiarizado com a ação do preço para o período testado. Eu quero que os preços sejam o mais próximo possível da dinâmica de um mercado real. Eu quero que isso seja imprevisível.

Para fazer isso, posso simplesmente clicar e arrastar de volta no tempo para chegar a uma data anterior no gráfico.

Criado por James Stanley.

Passo 3: Ande para frente no tempo.

Esse recurso é muito benéfico para os traders que realizam muitos back-tests manuais, mas geralmente desconhecidos para muitos. Isso tem a ver com o & lsquo; encaminhamento & rsquo; e "para trás", & rsquo; setas no seu teclado.

Se eu quisesse voltar 1 hora, posso simplesmente pressionar a tecla de seta para trás, & rsquo; um tempo.

No entanto, se eu estiver testando em um gráfico de 4 horas, o & ndash; Pressionar as teclas de seta para frente ou para trás será equivalente a avançar ou retroceder 4 horas de cada vez.

Esse é um recurso extremamente conveniente que pode me permitir percorrer uma grande distância no gráfico em um curto período de tempo.

Neste ponto, quero avançar no gráfico até encontrar um negócio que atenda aos meus critérios. Quando o fizer, paro e estamos prontos para avançar para o passo 5.

Etapa 4: registre os resultados.

Este passo pode desviar entre trader para trader com base no estilo e maneirismo da manutenção de registros. Exorto todos os novos operadores ou aqueles que são iniciantes no back-testing manual a escrever cada um desses negócios; seja uma revista, uma planilha ou um log de negociação. Algumas informações importantes são de nota aqui:

Onde você colocaria sua parada?

Onde você estaria procurando obter lucros?

Você pode registrar todas essas informações, bem como quaisquer outras observações feitas por você. Depois de algumas negociações, você terá algumas informações que poderá usar para tornar a estratégia mais eficaz para suas metas.

Etapa 5: enxágüe e repita.

Depois de termos encontrado um comércio hipotético, nesse ponto poderemos avançar no futuro para ter uma ideia de como isso pode ter funcionado. Mais uma vez, podemos registrar esses resultados em nossos periódicos.

Então podemos passar para a próxima negociação. Podemos continuar fazendo isso até sentirmos o conforto e a experiência com a estratégia de passar para a próxima etapa de testes. Para alguns traders que estão testando com saldos menores, outros dão o salto diretamente para mercados ativos, enquanto outros, como eu mesmo & ndash; Em seguida, testará a estratégia em uma conta de demonstração com preços dinâmicos e dinâmicos.

--- Escrito por James B. Stanley.

Para entrar em contato com James Stanley, você pode seguir James no Twitter @JStanleyFX.

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